用过各种社交平台(如QQ、微博、朋友网等等)的小伙伴应该都知道有一个叫 "可能认识" 或者 "好友推荐" 的功能(如下图)。它的算法主要是根据你们之间的共同好友数进行推荐,当然也有其他如爱好、特长等等。共同好友的数量越多,表明你们可能认识,系统便会自动推荐。今天我将向大家介绍如何使用 ...
.需求 推荐好友的好友 图 : .解决思路 .代码 . MyFoF类代码 说明: 该类定义了所加载的配置,以及执行的map,reduce程序所需要加载运行的类 . FMapper类代码 说明: 该类的作用是编写map阶段的代码,对文本数据做一个预处理,按照规划比较每组的kv做比较,这里面的k是偏移量longwritable类型,v是文本的字符串行text类型。 代码逻辑: .双重for循环,外层 ...
2018-12-31 23:27 0 746 推荐指数:
用过各种社交平台(如QQ、微博、朋友网等等)的小伙伴应该都知道有一个叫 "可能认识" 或者 "好友推荐" 的功能(如下图)。它的算法主要是根据你们之间的共同好友数进行推荐,当然也有其他如爱好、特长等等。共同好友的数量越多,表明你们可能认识,系统便会自动推荐。今天我将向大家介绍如何使用 ...
原理 如果A和B具有好友关系,B和C具有好友关系,而A和C却不是好友关系,那么我们称A和C这样的关系为:二度好友关系。 在生活中,二度好友推荐的运用非常广泛,比如某些主流社交产品中都会有"可能认识的人"这样的功能,一般来说可能认识的人就是通过二度好友关系搜索得到的,在传统的关系型数据库中 ...
大数据技术之Hadoop(Map-Reduce) 一 MapReduce入门 1.1 MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合 ...
一种错误的理解就是E在A的还有列表中,那么A也在E的列表,且A和E同时有的好友才是共同好友 ,如果按照这个观点思考下去就简单了,但是这个是错的,因为A-E:B,C,D 这种不不满足 正确的理解是求人与人之间的共同好友,人与人之间是否是同一个好友,是否在彼此的好友列表 ...
一、问题定义 我在网上找了些,关于二度人脉算法的实现,大部分无非是通过广度搜索算法来查找,犹豫深度已经明确了2以内;这个算法其实很简单,第一步找到你关注的人;第二步找到这些人关注的人,最后 ...
一、MapReduce案例-流量统计 源数据 源代码 1: 需求一: 统计求和 统计每个手机号的上行数据包总和,下行数据包总和,上行总流量之和,下行总流量之和 分析:以手机号码作为key值,上行流量,下行流量,上行总流量,下行总流量四个字段作为value值,然后以这个key,和value ...
@ 目录 Reduce Join原理 案例实操 需求分析 MR分析 MR实现 ReduceJoin 代码实现 Reduce Join原理 Map端的主要工作:为来自不同表或文件的key/value对,打标签 ...
@ 目录 使用场景 优点 具体办法:采用DistributedCache 案例 需求分析 代码实现 使用场景 Map Join 适用于一张表十分小、一张表很大的场景。 优点 思考:在Reduce 端处理过多的表,非常容易产生数据倾斜。怎么办 ...