Levenshtein Distance (编辑距离) 算法详解
编辑距离即从一个字符串变换到另一个字符串所需要的最少变化操作步骤（以字符为单位，如son到sun，s不用变，将o->s,n不用变，故操作步骤为1）。 为了得到编辑距离，我们画一张二维表来理解，以beauty和batyu为例： 图示如1单元格位置即是两个单词的第一个字符[b]比较 ...
原文：编辑距离算法详解：Levenshtein Distance算法——动态规划问题
目录 背景： 求编辑距离算法： 图解过程： C 代码如下： 总结： 背景： 我们在使用词典app时，有没有发现即使输错几个字母，app依然能给我们推荐出想要的单词，非常智能。它是怎么找出我们想要的单词的呢 这里就需要BK树来解决这个问题了。在使用BK树之前我们要先明白一个概念，叫编辑距离，也叫Levenshtein距离。词典app是怎么判断哪些单词和我们输入的单词很相似的呢 我们需要知道两个单词有 ...
2018-11-11 11:44 0 803 推荐指数：
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