NMDS分析+ANOSIM组间差异显著性检验
NMDS分析，即非度量多维尺度分析(non-metric multidimensional scaling)是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。其基本特征是将对象间的相似性或相异性数据看成点间距离的单调函数，在保持 ...
原文：如何判断组之间是否有显著性差异？
怎么知道组之间是否有显著性差异 方法：单因素方差分析 双尾检验 K S检验 x 检验 蒙特卡罗检验 K S检验法介绍： 有人首先想到单因素方差分析或双尾检验 tailed TEST 。其实这些是不准确的，最好采用Kolmogorov Smirnov test 柯尔莫诺夫 斯米尔诺夫检验 来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异。 https: www.cnblogs.com sdda ...
2018-12-28 21:26 0 12693 推荐指数：
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差异显著性检验分析的软件
SPSS、EXCEL、GraphPad Prism、Origin、Minitab ...
P值(P-value)，“差异具有显著性”和“具有显著差异”
郑冰刚提到P值，说P值的定义（着重号是笔者加的，英文是从WikiPedia摘来的）： P值就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。 The P-valu ...
显著性检验
显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做 ...
1-确定变量间是否有关系—显著性检验
t检验/Z检验 单样本T检验 检验样本均值是否高于某一水平 双样本T检验 用于检验两组样本间均值是否有差异 配对样本T检验 检验同一个变量前后是否有差异 卡方检验 检验两个变量间是否独立 ...
统计4：显著性检验
在统计学中，显著性检验是“假设检验”中最常用的一种，显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。 一，假设检验 显著性检验是假设检验的一种，那什么是假设检验？假设检验就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断 ...
关于图像的显著性检测
图像显著性检测-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 显著性检测是很多计算机处理的预处理，有限的计算机资源来处理数以亿计的图片，不仅耗资巨大，而且往往时间复杂度高。 那么如果说将这些资源 ...
显著性水平
我对显著性水平的理解是：能承担失误水平的大小。即排名第一答案所说的“犯第一类错误的最大概率”的大小。 某药品商宣传能治愈某病的概率是90%。（即原假设） 一个医生不相信宣传，于是做个了实验验证，15个人治好了11个人。而15个人应该能够治愈13.5个人。那么宣传是不是骗人 ...