原文:深度学习与计算机视觉: 深度学习必知基本概念以及链式求导

深度学习与计算机视觉,开篇。 深度学习的几个基本概念 反向传播算法中的链式求导法则。 关于反向传播四个基本方程的推导过程,放在下一篇。 深度学习基础 深度学习的几度沉浮的历史就不多说了,这里梳理下深度学习的一些基本概念,做个总结记录,内容多来源于网络。 神经元 神经网络的基本组成单元 神经系统的基本组成单元,将接受后的信息处理后传递给下一个神经元。类似的在深度学习的网络结构中,最基本的组成单元也被 ...

2018-12-28 16:19 2 2571 推荐指数:

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MATLAB计算机视觉深度学习实战

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Mon Jul 06 19:52:00 CST 2020 0 1043
计算机视觉深度学习实战四:图像特征提取

更多精彩内容请关注微信公众号:听潮庭。 计算机视觉深度学习实战四:图像特征提取 综述: 颜色特征 量化颜色直方图、聚类颜色直方图 几何特征 Edge,Corner,Blob ...

Fri May 17 21:23:00 CST 2019 0 4553
参考《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》PDF

计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向。 计算机视觉学习,推荐阅读《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》。学到人工智能的基础概念及Python 编程技能,掌握PyTorch 的使用方法,学到深度学习相关的理论知识,比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码 ...

Wed Jun 05 19:08:00 CST 2019 0 611
深度学习计算机视觉: 搞懂反向传播算法的四个基本方程

BP算法,在深度神经网络的发展中有着举足轻重的地位,对于反向传播算法的推导过程,各种资料介绍可谓是多不胜数。但,由于深度神经网络的复杂性,要比较深刻的理解反向传播算法还是需要自己手动的推导一遍。 本文以前篇深度学习计算机视觉深度学习基本概念以及链式求导介绍了神经网络的反向传播中的链式 ...

Sat Dec 29 17:45:00 CST 2018 2 1580
 
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