原文:算法:时间复杂度+二分查找法(Java/Go/Python)实现

导读 曾几何时学好数据结构与算法是我们从事计算机相关工作的基本前提,然而现在很多程序员从事的工作都是在用高级程序设计语言 如Java 开发业务代码,久而久之,对于数据结构和算法就变得有些陌生了,由于长年累月的码砖的缘故,导致我们都快没有这方面的意识了,虽然这种论断对于一些平时特别注重学习和思考的人来说不太适用,但的确是有这样的一个现象。 而在要出去面试找工作的时候,才发现这些基础都快忘光光了,所以 ...

2018-12-26 22:29 1 951 推荐指数:

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时间复杂度 二分查找

时间复杂度 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位)。 一般来说,时间复杂度高的算法复杂度低的算法慢。 常见的时间复杂度(按效率排序) O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n ...

Mon Apr 22 20:49:00 CST 2019 0 485
二分查找时间复杂度推导

  二分查找是一个非常常用且简洁的查找算法,相信很多人也知道它的时间复杂度是logN,但是我看网上的大多数博客给出的所谓推导过程都十不严谨,于是我花了些时间自己写了推导过程。 首先上二分查找的代码: 下面是推导过程: 假设数据的规模为N(即每次调用时的high-low),程序 ...

Sat Mar 04 23:48:00 CST 2017 0 7803
二分查找时间复杂度分析

因为二分查找每次排除掉一半的不适合值,所以对于n个元素的情况:一次二分剩下:n/2两次二分剩下:n/2/2 = n/4。。。m次二分剩下:n/(2^m)在最坏情况下是在排除到只剩下最后一个值之后得到结果,所以为 n/(2^m)=1;2^m=n;所以时间复杂度为:log2(n) ...

Mon Mar 28 18:33:00 CST 2016 1 17313
计算二分查找时间复杂度

线性查找并不总是O(N)的。当要找的元素在数组末尾,那确实是O(N)。但如果它在数组开头,1 步就能找到的话,那么技术上来说应该是O(1)。所以概括来说,线性查找的最好情况是O(1),最坏情况是O(N)。虽然大O可以用来表示给定算法的最好和最坏的情景,但若无特别说明,大O 记法一般都是指最坏情况 ...

Sat Apr 04 01:42:00 CST 2020 0 2386
算法学习:我终于明白二分查找时间复杂度为什么是O(logn)了

最近发现了个好东西,就是一个学算法的好东西,是网易公开课的一个视频。 直通车 这是麻省理工学院的公开课,有中英字幕,感谢网易。。 也可以在App把视频缓存下来之后再放到电脑上面看,因为我这样可以倍速,毕竟每集几乎一个多小时。 回到标题,就是突然顿悟了一样,就知道时间复杂度大概是 ...

Wed Jul 31 05:29:00 CST 2019 0 6908
二分法时间复杂度计算

https://blog.csdn.net/heihu_malice7/article/details/90042912 1.例如二分查找 总共有n个元素,每次查找的区间大小就是n,n/2,n/4,…,n/2^k(接下来操作元素的剩余个数),其中k就是循环的次数。 //k在递归 ...

Fri Oct 16 23:37:00 CST 2020 0 682
 
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