原文:Hive为什么要分桶

对于每一个表 table 或者分区,Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表 或者分区 组织成桶 Bucket 有两个理由: 获得更高的查询处理效率。桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构。具体而言,连接两个在 包含连接列的 ...

2018-12-26 13:24 0 1065 推荐指数:

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Hive

概述】   Hive表 分区的实质是 目录(将超大表的数据按指定标准细分到指定目录),且分区的字段不属于Hive表中存在的字段; 的实质是 分文件(将超大文件的数据按指定标准细分到文件),且的字段必须在Hive表中存在。   的意义在于 ...

Mon Sep 13 06:40:00 CST 2021 0 254
Hive 分区和

分区 Hive分区是指按照数据表的某列或某些列分为多个区,区从形式上可以理解为文件夹,这样可以实现取数据的时候,某个分区取出来的数据就是所需要的分区数据。 常用的分区字段有:按时间分区,按业务分区等。 Hive 是比分区更细粒度的数据划分,可以指定表的某一列,让该列数据 ...

Thu Sep 03 01:35:00 CST 2020 0 665
hive原理

套话之分的定义:   表是对列值取哈希值的方式,将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行。 列的哈希值除以的个数来决定每条数据划分在哪个中。(网上其它定义更详细,有点绕,结合后面实例) 适用场景:数据抽样( sampling ...

Fri Oct 25 19:33:00 CST 2019 0 429
hive

套话之分的定义:   表是对列值取哈希值的方式,将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行。 列的哈希值除以的个数来决定每条数据划分在哪个中。(网上其它定义更详细,有点绕,结合后面实例) 适用场景:数据抽样( sampling ...

Mon Aug 13 22:55:00 CST 2018 0 745
Hive之BUCKET详解

参考:https://www.jianshu.com/p/9075ccd0bfba Bucket 1.对于每一个表(table)或者分区(partition), Hive可以进一步组织成,也就是说是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是 针对某一列进行的组织。Hive采用对列值 ...

Thu Nov 14 23:46:00 CST 2019 0 656
hive中的

表也是一种用于优化查询而设计的表类型。创建通表时,指定的个数、的依据字段,hive就可以自动将数据存储。查询时只需要遍历一个里的数据,或者遍历部分,这样就提高了查询效率 ------创建订单表create table user_leads(leads_id string ...

Tue Apr 23 02:39:00 CST 2019 0 570
Hive & Parquet 概念

分区 & 都是把数据划分成块。分区是粗粒度的划分,是细粒度的划分,这样做为了可以让查询发生在小范围的数据上以提高效率。 分区之后,分区列都成了文件目录,从而查询时定位到文件目录,子数据集而提高查询效率。 创建 ...

Fri Jul 29 04:01:00 CST 2016 0 3448
Hive动态分区和(八)

Hive动态分区和 1、Hive动态分区 1、hive的动态分区介绍 ​ hive的静态分区需要用户在插入数据的时候必须手动指定hive的分区字段值,但是这样的话会导致用户的操作复杂度提高,而且在使用的时候会导致数据只能插入到某一个指定分区,无法让数据散列分布,因此更好的方式是当数据 ...

Sat Aug 31 23:34:00 CST 2019 0 543
 
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