第十一章——训练深度神经网络
上一章我们训练了一个浅层神经网络，只要两个隐层。但如果处理复杂的问题，例如从高分辨率图像中识别上百种类的物品，这就需要训练一个深度DNN。也行包含十层，每层上百个神经元，几十万个连接。这绝不是闹着玩的： 首先，需要面对梯度消失（或者相对的梯度爆炸）问题，这会导致浅层很难被训练 ...
原文：深度神经网络训练の显存过载计算
在深度学习训练中，我们经常遇到 GPU 的内存太小的问题，如果我们的数据量比较大，别说大批量 large batch size 训练了，有时候甚至连一个训练样本都放不下。但是随机梯度下降 SGD 中，如果能使用更大的 Batch Size 训练，一般能得到更好的结果。所以问题来了： 问题来了：当 GPU 的内存不够时，如何使用大批量 large batch size 样本来训练神经网络呢 这篇文章 ...
2018-12-26 09:40 0 888 推荐指数：
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