算法分析-渐进分析
几种基本渐进符号的解释 要注意的一点是，算法分析中的数量级\(n\)是不小于零的整数，即可取0，1，2 …… \(O\) 上界情况 对于执行次数函数\(f(n)\)，存在常量\(n_0,c\)，有任意\(n > n_0\) 使得\(0 \leq f(n) \leq ...
原文：算法分析中常用的几种渐进符号
在算法分析中，经常会遇到以下几种渐进符号 渐近精确界记号： amp x big theta 渐近上界记号 ：O OO big oh 渐近下界记号 ： amp x A big omege 非渐近紧确上界：o 小 oh 非渐近紧确下界： 小 omege 下面对渐进符号进行详解： 大写O符号f n O g n ，这里f n 是分析出来算法的执行次数的函数，O的定义: 当且仅当存在正的常数c和n ，使得对 ...
2018-12-23 15:37 1 1682 推荐指数：
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