随机森林算法通俗易懂版本
用通俗易懂的方式剖析随机森林 0.引言 随机森林是现在比较流行的一个算法。对于回归和分类问题有很好的效果，它的内在的机理到底是什么呢？接下来将会用通俗易懂的方式讲一讲随机森林。 1.什么是随机森林 随机森林分解开来就是“随机”和“森林”。“随机”的含义我们之后讲，我们先说“森林 ...
原文：通俗易懂--决策树算法、随机森林算法讲解(算法+案例)
.决策树 决策树模型demo 随机森林模型demo . 从LR到决策树 相信大家都做过用LR来进行分类，总结一下LR模型的优缺点： 优点 适合需要得到一个分类概率的场景。 实现效率较高。 很好处理线性特征。 缺点 当特征空间很大时，逻辑回归的性能不是很好。 不能很好地处理大量多类特征。 对于非线性特征，需要进行转换。 以上就是LR模型的优缺点，没错，决策树的出现就是为了解决LR模型不足的地方，这 ...
2018-12-23 10:37 2 12015 推荐指数：
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【学习笔记】分类算法-决策树、随机森林
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