原文:[调参]batch_size的选择

链接:https: www.zhihu.com question answer 首先反对上面的尽可能调大batch size的说法,在现在较前沿的视角来看,这种观点无疑是有些滞后的。 关于这个问题,我们来看下深度学习三巨头之一的LeCun杨乐春同志怎么说 想看结论直接翻到最后 : Training with large minibatches is bad for your health. Mo ...

2018-12-22 21:19 0 6697 推荐指数:

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Batch_Size 详解

Batch_Size(批尺寸)是机器学习中一个重要参数,涉及诸多矛盾,下面逐一展开。 首先,为什么需要有 Batch_Size 这个参数? Batch选择,首先决定的是下降的方向。如果数据集比较小,完全可以采用全数据集 ( Full Batch Learning )的形式,这样做至少有 ...

Mon Dec 25 06:14:00 CST 2017 1 27710
epoch,iteration,batch,batch_size

epoch:训练时,所有训练图像通过网络训练一次​(一次前向传播+一次后向传播);测试时,所有测试图像通过网络一次​(一次前向传播)。Caffe不用这个参数。 batch_size:1个batch包含的图像数目,通常设为2的n次幂,常用的包括64,128,256 ...

Tue Jun 20 06:58:00 CST 2017 0 3109
Batch_Size对网络训练结果的影响

最近在跑一些网络时发现,训练完的网络在测试集上的效果总是会受Batch_Size 大小的影响。这种现象跟以往自己所想象的有些出入,于是出于好奇,各种搜博客,大致得出了自己想要的答案,现写一篇博客记录一下。 在训练过程中,一般有三种方式来从数据集中抽取数据,更新参数。一种是取所有的样本算出 ...

Sat Feb 02 05:14:00 CST 2019 0 2823
Batch_Size对于训练的重要性

batch_size就是为了让模型根据每个batch,去计算梯度,太大太小都不行,这个对模型的拟合是非常非常重要的 training sample=2918时,batch_size = 256无论怎么训练,都无法拟合(或者应该shuffle?) 而设置成64的时候,虽然训练比较慢 ...

Tue Nov 26 18:27:00 CST 2019 0 547
深度学习中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解

在自己完成的几个有关深度学习的Demo中,几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼,刚开始我也没在意,觉得Demo能运行就OK了,但随着学习的深入,我就觉得不弄懂这几个基本的概念,对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻,所以今天让我们一起了解一下这三个概念 ...

Wed Mar 27 22:36:00 CST 2019 0 3924
 
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