原文地址:人脸识别算法-特征脸方法(Eigenface)及python实现 特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA我在这里就不说了,百度一大堆,主要讲一下实现步骤和自己在用python实现是发现的问题。这里我所使用的训练图片 ...
简单的特征脸识别实验 实现特征脸的过程其实就是主成分分析 Principal Component Analysis,PCA 的一个过程。关于PCA的原理问题,它是一种数学降维的方法。是为了简化问题。在二维的坐标空间内,找到一个单位向量U,使得所有数据在U上的投影之和最大。这样就能把数据分的尽可能的开。然后把训练样本投影到这个向量U上,把测试图片也投影上去,计算这个投影与各个样本人脸投影的欧式距离, ...
2018-12-22 14:31 0 766 推荐指数:
原文地址:人脸识别算法-特征脸方法(Eigenface)及python实现 特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA我在这里就不说了,百度一大堆,主要讲一下实现步骤和自己在用python实现是发现的问题。这里我所使用的训练图片 ...
这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) 。本文的参考资料附在最后了^_^ 步骤一:获取 ...
一、人脸识别算法之特征脸方法(Eigenface) 1、原理介绍及数据收集 特征脸方法主要是基于PCA降维实现。 详细介绍和主要思想可以参考 http://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127 上述博客的人脸数据库 ...
opencv基于PCA降维算法的人脸识别(att_faces) 一、数据提取与处理 二、PCA降低维度 PCA变换原理。在人脸识别过程中,一般把图片看成是向量进行处理,高等数学中我们接触的一般都是二维或三维向量,向量的维数是根据组成向量的变量 ...
基于PCA人脸识别算法的Matlab实现 最近在做人脸识别的项目,一直用别的接口也不是办法,找点论文 'Eigenface' Face Recognition SystemWritten by: Amir Hossein Omidvarnia This package ...
基于人脸年识别算法PCA的另一个matlab工程 妈妈再也不用担心我的人脸识别算法, 但是怎么移植到嵌入式系统上, 要用C重构的话, 我选择死亡。 main.m clear all clc close all database=[pwd '\ORL'];%使用的人脸库 ...
转自:http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前对PCA算法有过一段时间的研究,但没整理成文章,最近项目又打算用到PCA算法,故趁热打铁整理下PCA算法的知识。本文观点旨在抛砖引玉,不是权威,更不能尽信 ...
人脸数据来自http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 实现代码和效果如下。由于图片数量有限(40*10),将原有图片顺序打乱进行检测。 可见马氏距离效果最佳。 [以下公式和文字来自John ...