机器学习分类之监督学习、无监督学习和强化学习
监督学习是从标注数据中学习模型的机器学习问题，是统计学习或机器学习的重要组成部分。赫尔伯特·西蒙（Herbert A. Simon)曾对“学习”给出以下定义：“如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习。”按照这一观点，统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能 ...
原文：什么是监督学习非监督学习，强化学习
机器学习按照学习方式的不同，分为很多的类型，主要的类型分为 监督学习 非监督学习 强化学习 半监督学习 什么是监督学习 利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练。 正如下图中给出了好多鸭子的特征那样，指示出那些是鸭子哪些不是鸭子，然后让计算机进行学习，计算机要通过学习才能具有识别各种事物和现象的能力。 用来进行学习的材料就是与被识别对象属于同类的有限数量样本 ...
2018-12-21 21:25 2 2251 推荐指数：
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