原文:[Pytorch]Pytorch加载预训练模型(转)

转自:https: blog.csdn.net Vivianyzw article details 东风的地方 . 直接加载预训练模型 在训练的时候可能需要中断一下,然后继续训练,也就是简单的从保存的模型中加载参数权重: net SNet net.load state dict torch.load model .pkl 这种方式是针对于之前保存模型时以保存参数的格式使用的: torch.save ...

2018-12-21 15:46 0 5666 推荐指数:

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Pytorch加载训练模型的坑

保存模型加载模型: 这样会出现一个问题,即明明指定了某张卡,但总有一个模型的显存多出来,占到另一张卡上,很烦人,看到知乎有个方法可以解决 https://www.zhihu.com/question/67209417/answer/355059967 说是 ...

Tue Jun 30 21:25:00 CST 2020 0 1753
利用Pytorch加载训练模型的权重

1. Pytorch中只导入部分层权重的方法,如下 [pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客 2. 把tensor赋值给神经网络的权重矩阵 ...

Thu Jun 24 03:39:00 CST 2021 0 485
pytorch训练模型

1.加载训练模型: 只加载模型,不加载训练参数:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型结构 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
PyTorch保存模型加载模型+Finetune训练模型使用

Pytorch 保存模型加载模型 PyTorch之保存加载模型 参数初始化参 数的初始化其实就是对参数赋值。而我们需要学习的参数其实都是Variable,它其实是对Tensor的封装,同时提供了data,grad等借口,这就意味着我们可以直接对这些参数进行操作赋值 ...

Mon Dec 10 23:19:00 CST 2018 0 3616
pytorch中修改后的模型如何加载训练模型

问题描述 简单来说,比如你要加载一个vgg16模型,但是你自己需要的网络结构并不是原本的vgg16网络,可能你删掉某些层,可能你改掉某些层,这时你去加载训练模型,就会报错,错误原因就是你的模型和原本的模型不匹配。 此时有两种解决方法: 1、重新解析参数的字典,将训练模型的参数提取 ...

Tue Jan 28 20:44:00 CST 2020 1 1602
pytorch:修改训练模型

torchvision中提供了很多训练好的模型,这些模型是在1000类,224*224的imagenet中训练得到的,很多时候不适合我们自己的数据,可以根据需要进行修改。 1、类别不同 2、添加层后,加载部分参数 参考:https://blog.csdn.net ...

Thu Apr 19 04:44:00 CST 2018 0 5886
加载Pytorch中的训练模型及部分结构的导入

torchvision.model model子包中包含了用于处理不同任务的经典模型的定义,包括:图像分类、像素级语义分割、对象检测、实例分割、人员关键点检测和视频分类。 图像分类: 语义分割: 对象检测、实例分割和人员关键点检测: 视频分类: ResNet 3D ...

Mon May 25 02:55:00 CST 2020 0 2790
 
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