原文:Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(二)

二 数据准备 下载图片 图片来源于ImageNet中的鲤鱼分类,下载地址:https: pan.baidu.com s Ry ywIXVInGxeHi uu g提取码:wib 在桌面新建文件夹目标检测,把下载好的压缩文件n .tar放到其中,并解压 选择图片 在此数据集中,大部分图片都较为清晰,但是有极少数图片像素点少,不清晰。像素点少的图片不利于模型训练或模型测试,选出部分图片文件,在目标检测路 ...

2018-12-24 14:46 0 924 推荐指数:

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Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(四)

四、模型测试  1)下载文件   在已经阅读并且实践过前3篇文章的情况下,读者会有一些文件夹。因为每个读者的实际操作不同,则文件夹中的内容不同。为了保持本篇文章的独立性,制作了可以独立运行的文件夹目标检测。   链接:https://pan.baidu.com/s ...

Wed Jan 02 22:34:00 CST 2019 0 744
Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(三)

三、模型训练  1)错误一:   在桌面的目标检测文件夹中打开cmd,即在路径中输入cmd后按Enter键运行。在cmd中运行命令: python /your_path/models-master/research/object_detection/model_main.py ...

Mon Dec 24 22:47:00 CST 2018 0 1333
Tensorflow物体检测(Object DetectionAPI的使用

Tensorflow在更新1.2版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构(看这里),大大降低了吾等调包侠的开发难度,无论是fine-tuning还是该网络结构都方便了不少。这里讲的的是物体检测(object detectionAPI,这个库的说明文档很详细,可以的话直接 ...

Wed Jul 26 08:49:00 CST 2017 0 6666
Tensorflow object detection API ——环境搭建与测试

1、开发环境搭建 ①、安装Anaconda   建议选择 Anaconda3-5.0.1 版本,已经集成大多数库,并将其作为默认python版本(3.6.3),配置好环境变量(Anaconda安装则已经配好)。也可以直接安装python,安装各种包比较麻烦,因此直接装了Anaconda集成环境 ...

Mon Jan 14 19:45:00 CST 2019 0 2318
 
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