自动人脸识别基本原理 人脸识别经过近 40 年的发展,取得了很大的发展,涌现出了大量的识别算法。这些算法的涉及面非常广泛,包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。所以很难用一个统一的标准对这些算法进行分类。根据输入数据形式 ...
RCNN 将CNN引入目标检测的开山之作 from:https: zhuanlan.zhihu.com p 前面一直在写传统机器学习。从本篇开始写一写 深度学习的内容。 可能需要一定的神经网络基础 可以参考Neural networks and deep learning日后可能会在专栏发布自己的中文版笔记 。 RCNN 论文:Rich feature hierarchies for accura ...
2018-12-21 14:26 0 830 推荐指数:
自动人脸识别基本原理 人脸识别经过近 40 年的发展,取得了很大的发展,涌现出了大量的识别算法。这些算法的涉及面非常广泛,包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。所以很难用一个统一的标准对这些算法进行分类。根据输入数据形式 ...
指纹识别技术作为生物识别技术之一,指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像,然后在用识别软件提取指纹特征数据,最后在进行匹配识别算法得到结果,以确认指纹所有人身份的生物特征识别技术。 指纹识别功能具体工作过程(图片引自新浪微博) 目前常用的指纹识别种类分别为光学式和电容式,前者通过镜面反射 ...
KL变换是图象压缩中的一种最优正交变换。人们将它用于统计特征提取,从而形成了子空间法模式识别的基础。若将KL变换用于人脸识别,则需假设人脸处于低维线性空间,且不同人脸具有可分性。由于高维图象空间KL变换后可得到一组新的正交基,因此可通过保留部分正交基,以生成低维人脸空间。而低维空间的基则是 ...
volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过。在Java 5之前,它是一个备受争议的关键字,因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java 5之后,volatile关键字才得以 ...
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Kafka基本原理 简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务。 Kafka架构 它的架构包括以下组件 ...
IP基本原理 一.IP基本原理 IP是网络层协议,也是当今应用最广泛的网络协议之一 IP协议规定了数据的封装方式,网络节点的标识方法,用于网络上数据的端到端的传递. 1.IP及其相关协议 2.IP ...
这里以二元分类为例子,给出最基本原理的解释 GBDT 是多棵树的输出预测值的累加 GBDT的树都是 回归树 而不是分类树 分类树 分裂的时候选取使得误差下降最多的分裂 计算的技巧 最终分裂收益按照下面的方式计算,注意圆圈 ...