从5大挑战带你了解多模态机器学习
摘要：多模态机器学习旨在从多种模态建立一种模型，能够处理和关联多种模态的信息。考虑到数据的异构性，MMML（Multimodal Machine Learning）领域带来了许多独特的挑战，总体而言五种：表示、转化、对齐、融合、协同学习。 本文分享自华为云社区《多模态学习综述》，原文作者 ...
原文：什么是多模态机器学习？
什么是多模态机器学习 首先，什么叫做模态 Modality 呢 每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。例如，人有触觉，听觉，视觉，嗅觉 信息的媒介，有语音 视频 文字等 多种多样的传感器，如雷达 红外 加速度计等。以上的每一种都可以称为一种模态。 同时，模态也可以有非常广泛的定义，比如我们可以把两种不同的语言当做是两种模态，甚至在两种不同情况下采集到的数据集，亦可认为是两种模态。 因此，多 ...
2018-12-20 22:05 1 13940 推荐指数：
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