Convolutional Sequence to Sequence Learning 论文笔记
目录 简介 Position Embeddings GLU or GRU Convolutional Block Structure Multi-step Attention Normalization Strategy Initialization ...
原文：Facebook的Fairseq模型详解(Convolutional Sequence to Sequence Learning)
. 前言 近年来，NLP领域发展迅速，而机器翻译是其中比较成功的一个应用，自从 年谷歌宣布新一代谷歌翻译系统上线，神经机器翻译 NMT，neural machine translation 就取代了统计机器翻译 SMT，statistical machine translation ，在翻译质量上面获得了大幅的提高。目前神经机器翻译模型主要分为三种： 一种是以rnn为基础的模型， 一般是LSTM ...
2018-12-20 21:01 0 5280 推荐指数：
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Sequence to Sequence Learning with NN 《基于神经网络的序列到序列学习》原文google scholar下载。 @author: Ilya Sutskever (Google)and so on 一、总览 DNNs在许多棘手的问题处理上取得了瞩目 ...
sequence
，因此，相同的序列可以被多个表使用。 语法：CREATE SEQUENCE Sequence_name[I ...
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