介绍 本系列教程基本就是搬运《Python机器学习基础教程》里面的实例。 Github仓库 使用 jupyternote book 是一个很好的快速构建代码的选择，本系列教程都能在我的Github仓库找到对应的 jupyter notebook 。 Github仓库：https ...

前言 本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。 为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github仓库：https://github.com/Holy-Shine ...

一、基础理解 决策边界：在特征空间内，根据不同特征对样本进行分类，不同类型间的分界就是模型针对该数据集的决策边界。 决策边界，用于分类问题中，通过决策边界可以更好的可视化分类结果； 在二维特征空间中，决策边界为一条直线，理论上，在该直线上 θ.T.x ...

机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。 人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习！ 《分布式机器学习:算法、理论与实践》电子书资料全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来 ...

1. 分类与回归 　　分类:就是根据给定的标签,把新的数据划分到这些标签中的一个 　　回归:就是根据事物一些属性,来判断这个事物的另一个属性在哪个区间范围 　　　　比如:根据一个人的受教育程度, ...

前言 本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。 为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github仓库：https://github.com/Holy-Shine ...

编程中免不了要写配置文件，今天我们继续Python网络编程，学习一个比 JSON 更简洁和强大的语言————YAML 。本文老胡简单介绍 YAML 的语法和用法，以及 YAML 在机器学习项目中的应用实例。欢迎大家一起学习，也欢迎点赞、在看、分享！ 前篇：我开始学Python网络编程 ...

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