论文： 　　A time delay neural network architecture for efficient modeling of longtemporal contexts 思想： 　　对TDNN的优化改进，利用SVD将参数矩阵分解为两个更小的矩阵相乘 ...

近来在了解卷积神经网络（CNN），后来查到CNN是受语音信号处理中时延神经网络（TDNN）影响而发明的。本篇的大部分内容都来自关于TDNN原始文献【1】的理解和整理。该文写与1989年，在识别"B", "D", "G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.7%。是CNN的先驱 ...

TDNN模型示例 TDNN拼帧： 第8层：(0,3) 第7层：(-9,0) 第6层：(0,3) 第5层：(-6,0) 第4层：(0,3) 第3层：(-3,0) 第2层：(0,3) 第1层：(-3,0) 输出依赖 要在输出层处输出第1帧，各层需要的帧的时间索引 ...

整数因子分解 复杂度为\(O(sqrt(n))\)的方法，从1逐个数字判断即可，如果能够整除该数\(i\)，将\(i\)与\(n/i\)同时加入分解结果列表中去。需要注意去重，也就是避免\(i==n/i\)这种情况。java代码如下： 整数的质因子分解 整数的质因子分解是指，对于任何大于 ...

特征组合 人工方式的特征工程，通常有两个问题： 特征爆炸 大量重要的特征组合都隐藏在数据中，无法被专家识别和设计 针对上述两个问题，广度模型和深度模型提供了不同的解决思路。 ...

7-15 素因子分解 （20 分） 给定某个正整数 N，求其素因子分解结果，即给出其因式分解表达式 N=p​1​​​k​1​​​​⋅p​2​​​k​2​​​​⋯p​m​​​k​m​​​​。 输入格式： 输入long int范围内的正整数 N。 输出 ...

1.问题 【问题描述】输入一个正整数 n，用递归方法从小到大输出它的所有质因子（因子是质数）。【输入格式】一行一个正整数 n，2≤n≤10000。【输出格式】一行若干个正整数，两数之间用一个空格隔开，从小到大输出。【输入样例】18【输出样例】2 3 3 2.问题分析 1.质数是一个 ...

/*题目 分解质因数（5分） 题目内容： 每个非素数（合数）都可以写成几个素数（也可称为质数）相乘的形式，这几个素数就都叫做这个合数的质因数。比如，6可以被分解为2x3，而24可以被分解为2x2x2x3。 现在，你的程序要读入一个 ...