一. 最近邻插值法放大图像： 最近邻插值法在放大图像时补充的像素是最近邻的像素的值。由于方法简单，所以处理速度很快，但是放大图像画质劣化明显，常常含有锯齿边缘。 最近邻插值法算法原理 ↑ 二. 最近邻插值法算法流程 ...

第0节 简介 　　图像缩放算法是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如放大或者缩小图像。OpenCV中的Resize() 函数非常方便而且效率非常 ...

　　最近在学习tensorflow时对于图像的缩放有疑惑，决定重新抽丝剥茧搞懂。在tf.image.resize(image,(256,256),method=0)中,mehod是默认为0，也就是双线性插值法，本篇先讲解method=1的情况，也就是最近邻插值法。 1.原理与应用 　　最近邻 ...

最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值，就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。 造成的空间偏移误差为像素单位，计算简单，但不够精确。但当图像中的像素灰度级有细微变化时，该方法会在图像中产生人工的痕迹。 http ...

图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具，画家常用它来放大图画。当然，在计算机上，我们不 再需要用放大尺去放大或缩小图像了，把这个工作交给程序来完成就 ...

原文：https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最邻插值算法是最简单的一种插值算法，当图片放大时，缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成，也就是说照搬旁边的像素。这样做结果产生了明显可见的锯齿。 在待求象素的四邻 ...

如果本文对您有帮助，请帮忙点赞、评论、收藏，感谢！ python 为例 一. 函数原型 dst=cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, in ...

KNN是最简单的机器学习算法之一。 在模式识别中，K-近邻算法（或近邻的简称）是一种用于分类和回归的非参数方法。[ 1 ]在这两种情况下，输入包含k个最近的训练样本在特征空间中。输出取决于近邻是用于分类或回归： l 在kNN分类中，输出的是一个分类的关系。一个对象是由其邻居投票进行分类 ...