设序列\(x[n]\)和\(y[n]\)的长度分别为\(N\)和\(M\)，则两者的相关及卷积运算可以分别表示为： \[\begin{cases} R_{xy}[m]=\sum_{n=-\infty}^{\infty}{x[n]y[n+m]}\\ R_{yx}[m]=\sum_{n ...

设有两序列u和v，线性卷积就是把u沿y轴作镜面投影得到u(-)，然后使u(-)沿x轴正向移动，保持v不动，将两序列重叠部分求和就得到响应的卷积，如下图所示： 设size(u)=M,size(v)=N，则卷积共有M+N-1项。 循环卷积与线性卷积不同的是，u(-)和v沿圆周排列，圆周长度为L ...

本次博客主要是图示化卷积过程，能够进一步加深学者在学习过程中对数学卷积的理解。首先，再次回顾 一下利用MATLAB产生指数序列 x[k]=Kαku[k]， 下面利用MATLAB函数 conv 计算x = [−0.5, 0, 0.5, 1]，h = [1, 1, 1]这两个序列的卷积 ...

皮尔逊积矩相关系数,又称“相关系数”， 取值范围为[-1,1]，r=0，没有相关性。 -1：表示方向完全相反 1：表示方向相同，并且完全一样 0：表示没有相关性 函数签名： numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=< ...

0（分母不能为0），也就是说你的两个变量中任何一个的值不能都是相同的。如果没有变化，用皮尔森相关系数是没 ...

目的：为了衡量两个变量之间的相关性的大小 整体步骤：描述性统计--》正态性检验--》（符合）皮尔逊/（不符合）斯皮尔曼--》假设检验是否显著 1.Pearson相关系数 X、Y变化方向相同，乘积为正，二者正相关 X、Y变化方向相反，乘积为负，二者负相关 由于协方差的大小 ...

title: 相关系数 date: 2020-01-27 11:42:46 categories: 数学建模 tags: [统计, MATLAB, spss] mathjax: true 学习视频：【强烈推荐】清风：数学建模算法、编程和写作培训的视频课程以及Matlab 老师讲得很详细 ...

，生成器网络中上采样部分就出现了转置卷积层，用于恢复减少的维数。那么，转置卷积层和正卷积层的关系和区别是 ...