使用 Keras + CNN 识别 MNIST 手写数字
导入模块： 下载手写数据集： 训练数据60000个，长度和宽度都是28，标签也是6000个。 测试数据10000个。 图形化数据集，查看前10个数据集： 数据预处理： 将features以reshape转化 ...
原文：莫烦大大keras的Mnist手写识别（5）----自编码
一 步骤： 导入包和读取数据 数据预处理 编码层和解码层的建立 构建模型 编译模型 训练模型 测试模型 只用编码层来画图 二 代码： 导入包和读取数据 数据预处理：将 维度的数据拉成一个向量 ，原数据X train的shape为 ， ， ，转成x train ， 。 编码层和解码层的建立 构建模型 编译模型 训练模型 编码和解码一起训练 测试模型并画图显示 仅用编码来预测 维的特征空间 ...
2018-12-17 19:28 1 557 推荐指数：
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