NLP学习（3）---Bert模型
一、BERT模型： 前提：Seq2Seq模型 前提：transformer模型 bert实战教程1 使用BERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算 bert中文分类实践 用bert做中文命名实体识别 BERT相关资源 BERT相关论文、文章和代码资源汇总 ...
原文：最强NLP模型-BERT
简介: BERT,全称BidirectionalEncoderRepresentations fromTransformers,是一个预训练的语言模型,可以通过它得到文本表示,然后用于下游任务,比如文本分类,问答系统,情感分析等任务.BERT像是word vec的加强版,同样是预训练得到词级别或者句子级别的向量表示,word vec是上下文无关的 Context Free ,而BERT是上下问有关 ...
2018-12-17 17:07 0 1875 推荐指数：
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