基于问题的线性规划和混合整数规划求解(problem_based linear programming)。 在MatLab中,线性规划类问题的求解基本上有两种解决方案,最简单的是直接调用求解器(solver)求解,这叫做solver-based linear ...
二维剪板机下料问题 D Guillotine Cutting Stock Problem 的混合整数规划精确求解 数学规划的计算智能特征 二维剪板机下料 D GCSP 的混合整数规划是最优美的整数规划模型之一。以往很多人认为像 D GCSP这样的问题由于本质上的递归性,很难建立成混合整数规划模型,但是持这种观点的人忽略了数学规划的智能特征。所谓计算智能是如果将问题描述给机器,则机器可以自行得到问题 ...
2018-12-17 11:32 1 1670 推荐指数:
基于问题的线性规划和混合整数规划求解(problem_based linear programming)。 在MatLab中,线性规划类问题的求解基本上有两种解决方案,最简单的是直接调用求解器(solver)求解,这叫做solver-based linear ...
凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 造纸厂接到定单,所需卷纸的宽度和长度如表 卷纸的宽度 长度 ...
title: 数学规划模型——整数规划问题 date: 2020-02-27 00:37:35 categories: 数学建模 tags: [MATLAB, 数学规划模型] 整数规划 整数规划: 线性整数规划 - Matlab可进⾏求解 (线性的意思 在线性规划的基础上 ...
最近建立了一个网络流模型,是一个混合整数线性规划问题(模型中既有连续变量,又有整型变量)。当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题)。于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说 ...
列生成是用于求解大规模线性优化问题的一种算法,其实就是单纯形法的一种形式。单纯性可以通过不断迭代,通过换基变量的操作,最终找到问题的最优解。但是当问题的规模很大之后,变量的个数就会增大到在有限时间内无法有效迭代求解。所以可以用列生成方法求解,列生成方法可以一开始不列举所有的列,通过不断给模型中加 ...
P中值选址问题的整数规划求解 一 、P-中值问题 p-中值选址问题是一个常见的选址问题. 问题是给定I个需求结点和J个待选设施地点, 要求选择p个地点建立设施, 使得运输成本最低. 下面是个英文的问题详细描述: 二、整数规划模型 p-中值选址问题的整数规划模型 ...
Leapms + cplex解决 混合整数规划问题 O、概述 CPleX是一个神秘的求解器, 听说久了就想用, 但是直接用有些困难, 尤其入门困难. 对初学者来说Leapms是一个好的通道. 在Leapms内有一个cplex命令, 直接敲入cplex+回车就可以调用Cplex求解. 然而网上 ...
@ 目录 前言 整数规划 例题 方法一:分支定界法(使用scipy库) 方法二:使用pulp库进行求解 结语 前言 Hello!小伙伴! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中 ...