原文:pytorch之dataloader深入剖析

PyTorch学习笔记 DataLoader源代码剖析 dataloader本质是一个可迭代对象,使用iter 访问,不能使用next 访问 使用iter dataloader 返回的是一个迭代器,然后可以使用next访问 也可以使用 for inputs, labels in dataloaders 进行可迭代对象的访问 一般我们实现一个datasets对象,传入到dataloader中 然后 ...

2018-12-16 21:03 3 52621 推荐指数:

查看详情

PyTorchDataLoader

DataLoader DataLoaderPyTorch 中读取数据的一个重要接口,该接口定义在 dataloader.py 文件中,该接口的目的: 将自定义的 Dataset 根据 batch size 的大小、是否 shuffle 等封装成一个 batch size 大小 ...

Thu Aug 29 19:35:00 CST 2019 0 398
PyTorch笔记之 Dataset 和 Dataloader

简介 在 PyTorch 中,我们的数据集往往会用一个类去表示,在训练时用 Dataloader 产生一个 batch 的数据 https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz ...

Thu Nov 28 04:58:00 CST 2019 0 3583
PyTorch DataLoader()使用

DataLoader的作用:通常在训练时我们会将数据集分成若干小的、随机的batch,这个操作当然可以手动操作,但是PyTorch里面为我们提供了API让我们方便地从dataset中获得batch,DataLoader就是干这事儿的。 先看官方文档的描述,包括了每个参数的定义: 它的本质是一个 ...

Sat Nov 16 07:26:00 CST 2019 0 508
Pytorch 重写Dataloader

这是一个官网的例子:torch.nn入门。 一般而言,我们会根据自己的数据需求继承Dataset(from torch.utils.data import Dataset, DataLoader)重写数据读取函数。或者利用TensorDataset更加简洁实现读取数据。 抑或利用 ...

Sat Apr 18 02:42:00 CST 2020 0 1876
聊聊pytorch中的DataLoader

实际上pytorch在定义dataloader的时候是需要传入很多参数的,比如,number_workers, pin_memory, 以及shuffle, dataset等,其中sampler参数算是其一 sampler实际上定义了torch.utils.data.dataloader的数据 ...

Fri Mar 01 23:45:00 CST 2019 0 5312
pytorchDataloader的shuffle

https://blog.csdn.net/qq_20200047/article/details/105671374 1.简单测import sys 输出: 说明每次调用dataloader都是重新打乱,而不是在定义的时候只打乱一次。 ...

Thu Oct 22 01:47:00 CST 2020 0 1264
pytorch的dataset与dataloader解析

整理一下pytorch获取的流程: 创建Dataset对象 创建DataLoader对象,装载有dataset对象 循环DataLoader对象,DataLoader.__iter__返回的是DataLoaderIter对象 dataset = MyDataset ...

Thu Jul 01 05:27:00 CST 2021 0 224
pytorchDataLoader()函数

在训练神经网络时,最好是对一个batch的数据进行操作,同时还需要对数据进行shuffle和并行加速等。对此,PyTorch提供了DataLoader帮助我们实现这些功能。 DataLoader的函数定义如下: dataset:加载的数据集(Dataset对象 ...

Sun Aug 04 23:28:00 CST 2019 0 1561
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM