极大似然估计法是求点估计的一种方法,最早由高斯提出,后来费歇尔(Fisher)在1912年重新提出。它属于数理统计的范畴。 大学期间我们都学过概率论和数理统计这门课程。 概率论和数理统计是互逆的过程。概率论可以看成是由因推果,数理统计则是由果溯因。 用两个简单的例子来说明它们之间 ...
极大似然估计法是求点估计的一种方法,最早由高斯提出,后来费歇尔(Fisher)在1912年重新提出。它属于数理统计的范畴。 大学期间我们都学过概率论和数理统计这门课程。 概率论和数理统计是互逆的过程。概率论可以看成是由因推果,数理统计则是由果溯因。 用两个简单的例子来说明它们之间 ...
前两天对两大连续型分布:均匀分布和指数分布的点估计进行了讨论,导出了我们以后会用到的两大分布:\(\beta\)分布和\(\Gamma\)分布。今天,我们将讨论离散分布中的泊松分布。其实,最简单的离散分布应该是两点分布,但由于在上一篇文章的最后,提到了\(\Gamma\)分布和泊松分布的联系 ...
1.泊松分布## 泊松分布是二项分布的极限分布,假设有一列二项分布B(n,pn),均值为\(\lambda\),即\(\lim \limits_{n \rightarrow \infty} np_n=\lambda>0\),对任何非负整数k(即发生k次的概率)有\(\lim\limits_ ...
去年12月,美国康涅狄格州发生校园枪击案,造成28人死亡。 资料显示,1982年至2012年,美国共发生62起(大规模)枪击案。其中,2012年发生了7起,是次数最多的一年。 去年有这么多枪击案,这是巧合,还是表明美国治安恶化了? 前几天,我看到一篇很有趣的文章,使用"泊松分布 ...
泊松分布 Poisson分布(法语:loi de Poisson,英语:Poisson distribution,译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等),是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Sim ...
题目描述 设x1,x2,...,xn服从U(0, k)的均匀分布,求k的最大似然估计。 解: 假设随机变量x服从U(0,k)的均匀分布,则其概率密度函数为 似然函数 ...
去年12月,美国康涅狄格州发生校园枪击案,造成28人死亡。 资料显示,1982年至2012年,美国共发生62起(大规模)枪击案。其中,2012年发生了7起,是次数最多的一年。 去年有这么多枪击案,这是巧合,还是表明美国治安恶化了? 前几天,我看到一篇很有趣的文章,使用"泊松分布 ...
前言:介绍了最简单的最大似然估计,距离实现「朴素贝叶斯」还有一些距离。在这篇文章,我想分享一下,我所理解的「最大似然估计 - 高斯分布」。 问题 (这里都是玩具数据,为了方便理解才列出 ...