Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘函数原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像 ...
文章来源:https: blog.csdn.net on way article details 梯度简单来说就是求导,在图像上表现出来的就是提取图像的边缘 不管是横向的 纵向的 斜方向的等等 ,所需要的无非也是一个核模板,模板的不同结果也不同。所以可以看到,所有的这些个算子函数,归结到底都可以用函数cv .filter D 来表示,不同的方法给予不同的核模板,然后演化为不同的算子而已。并且这只是 ...
2018-12-15 15:52 0 751 推荐指数:
Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘函数原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像 ...
图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数 分类: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size ...
1、边缘检测基础 图像的边缘是图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测是图像识别的第一步。用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像的灰度跳变,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等,以及二阶 ...
opencv-学习笔记(6)图像梯度Sobel以及canny边缘检测 这章讲了 sobel算子 scharr算子 Laplacion拉普拉斯算子 图像深度问题 Canny检测 ...
一、图像梯度算法 1、图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 用lena图像 ...
1 图像边缘 上一篇 OpenCV 之 图像平滑 中,提到的图像平滑,从信号处理的角度来看,实际上是一种“低通滤波器”。 本篇中,图像的边缘,通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”),故可将边缘检测视为一种 “高通滤波器”。 实际中,对应像素值变化剧烈的情况 ...
1、原理 图像的边缘是图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测是图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像,本质上计算的就是灰度的变化情况,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel ...
边缘检测 边缘是指图象中灰度发生急剧变化的区域。图象 灰度的变化情况可以用灰度分布的梯度来反映,给定连续图象f(x,y),其 方向导数在边缘法线方向上取得局部最大值。 图象中一点的边缘被定义为一个矢量,模为当前点最人的方向导数,方向为该角度代表 ...