Flink系列博客,基于Flink1.6,打算分为三部分:原理、源码、实例以及API使用分析,后期等系列博客完成后再弄一个目录。 该系列博客是我自己学习过程中的一些理解,若有不正确、不准确的地方欢迎大伙留言分享。文中引用均已标注,若有侵权,请联系我,立马删除! 1、前言 在讲 ...
目录 System Architecture Data Transfer in Flink Event Time Processing State Management Checkpoints, Savepoints, and State Recovery System Architecture 分布式系统需要解决:分配和管理在集群的计算资源 处理配合 持久和可访问的数据存储 失败恢复。Fink ...
2018-12-15 14:19 4 28112 推荐指数:
Flink系列博客,基于Flink1.6,打算分为三部分:原理、源码、实例以及API使用分析,后期等系列博客完成后再弄一个目录。 该系列博客是我自己学习过程中的一些理解,若有不正确、不准确的地方欢迎大伙留言分享。文中引用均已标注,若有侵权,请联系我,立马删除! 1、前言 在讲 ...
行内大数据平台流计算: 一个作业启动一个flink集群,各个作业的flink集群是隔离的,在web ui点击cancel后将job cancel掉,同时将集群终止,将作业终止。 on k8s:一个tm一个slot。 on yarn:一个tm可有多个slot。 kafka topic ...
Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。 现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为它们所提供的SLA(Service-Level-Aggreement ...
组成及作用: 用户接口:ClientCLI(hive shell)、JDBC/ODBC(java访问hive)、WEBUI(浏览器访问hive) 元数据:Metastore ...
cpu架构和工作原理 计算机有5大基本组成部分,运算器,控制器,存储器,输入和输出。运算器和控制器封装到一起,加上寄存器组和cpu内部总线构成中央处理器(CPU)。cpu的根本任务,就是执行指令,对计算机来说,都是0,1组成的序列,cpu从逻辑上可以划分为3个模块:控制单元、运算单元和存储单元 ...
原文地址:http://blog.csdn.net/niuxinzan/article/details/23998901 1. Impala架构 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具(实时SQL查询引擎 ...
/S)架构程序。Docker 客户端只需要向 Docker 服务器或者守护进程发出请求,服务器或者守护进 ...
Hive架构和工作原理 from:https://cloud.tencent.com/developer/news/362488 一、Hive 架构 下面是Hive的架构图。 Hive的体系结构可以分为以下几部分: 1、用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI ...