GPU体系架构(一)：数据的并行处理
的Fermi架构为蓝本，从降低延迟的角度，来讲解一下GPU到底是如何利用数据的并行处理来提升性能的。有关G ...
原文：Pytorch多GPU并行处理
可以参数 coco detection 旷视冠军MegDet: MegDet 与 Synchronized BatchNorm PyTorch Encoding官方文档对CGBN cross gpu bn 实现 GPU捉襟见肘还想训练大批量模型 在一个或多个 GPU 上训练大批量模型： 梯度累积 充分利用多 GPU 机器：torch.nn.DataParallel 多 GPU 机器上的均衡负载 ...
2018-12-13 13:43 0 10768 推荐指数：
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