何为抽稀 在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据，对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间，另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则，在保证矢量曲线形状不变的情况下， 最大限度地减少数据点个数，这个过程称为抽稀。 通俗的讲 ...

按网上的思路一般要写双层循环，第一层循环遍历点集合，时间复杂度为O(N)，第二层循环遍历结果集，逐一计算距离，距离小于阈值的不加入结果集，距离大于阈值的加入结果集，时间复杂度为O(M)，双层循环总时间复杂度为O(N * M)。 新的算法思路：坐标点的经纬度经过计算得到的结果作为HashMap ...

Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出，简称D一P算法，是眼下公认的线状要素化简经典算法。现有的线化简算法中，有相当一部分都是在该算法基础上进行改进产生的。它的长处是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阂值后，抽样结果一定。本章线化简重点解说该算法 ...

道格拉斯-普克抽稀算法，是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。 Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出，简称D一P算法，是眼下公认的线状要素化简经典算法。现有的线化简算法中，有相当一部分都是在该算法基础上进行改进 ...

）；使用牵引符号将符号作为标注的一部分来显示，调整阈值自动进行标注间避让，计算出地图上所有标注的最佳放 ...

简介 Sub Points工具是 Esri 中国自主开发的一个插件，该工具优先考虑点在空间分布上的均匀合理性，并结合点数据中包含的 "优先级" 属性进行筛选。通过获取每个点在一定范围内拥有的相邻点的数目信息，得到地图中点密度的分布状况。抽稀时在若干相临近的点中首先比较优先级，保留优先级高 ...

制图工作中，大量密集点显示是最常遇到的问题。其特点是分布可能不均匀、数据点比较密集，容易造成空间上的重叠，影响制图美观。那么，如果美观而详细的显示制图呢？ Subset Features（子集要素）工具是 ArcGIS 地统计分析模块的一个工具，该工具可将数据按照百分比进行抽稀，生成两个 ...

教程： https://blog.csdn.net/sf2gis2/article/details/43320849 抽稀 Simplify vector->geometry tools->simplify geometries ...