Mysql增量写入Hdfs（一） --将Mysql数据写入Kafka Topic
一. 概述 在大数据的静态数据处理中，目前普遍采用的是用Spark+Hdfs（Hive/Hbase）的技术架构来对数据进行处理。 但有时候有其他的需求，需要从其他不同数据源不间断得采集数据，然后存储到Hdfs中进行处理。而追加（append）这种操作在Hdfs里面明显是比较麻烦的一件事。所幸 ...
原文：Mysql增量写入Hdfs（二） --Storm+hdfs的流式处理
一. 概述 上一篇我们介绍了如何将数据从mysql抛到kafka，这次我们就专注于利用storm将数据写入到hdfs的过程，由于storm写入hdfs的可定制东西有些多，我们先不从kafka读取，而先自己定义一个Spout数据充当数据源，下章再进行整合。这里默认你是拥有一定的storm知识的基础，起码知道Spout和bolt是什么。 写入hdfs可以有以下的定制策略： 自定义写入文件的名字 定义写 ...
2018-12-12 21:05 0 839 推荐指数：
相关推荐
kafka写入hdfs
碰到的问题 （1）线程操作问题，因为单机节点，代码加锁就好了，后续再写 （2） 消费者写hdfs的时候以流的形式写入，但是什么时候关闭流就是一个大问题了，这里引入了 fsDataOutputStream.hsync(); 生产者 ...
sqoop实战一 增量导入hdfs
1. 参数说明 序号 命令/command 类 说明 1 impor ImportTool 从关系型数据库中导入数据(来自表或者查询语句)到HDFS中 ...
HDFS
HDFS适合做： 存储大文件。上G、T甚至P。 一次写入，多次读取。并且每次作业都要读取大部分的数据。 搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机，但HDFS有良好的容错机制。 HDFS不适合做： 实时数据获取。如果有这个需求可以用HBase。 很多小文件 ...
什么是HDFS
HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed Filesystem），以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。 HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件，多用户写入 ...
Flink 写入 HDFS 动态 路径
该demo基于1.14版本 核心代码： withBucketAssigner(new BucketAssigner<String, String>() ...... 下面是完整代码 ...
storm：最火的流式处理框架
本文出处：www.cnblogs.com/langtianya/p/5199529.html 伴随着信息科技日新月异的发展，信息呈现出爆发式的膨胀，人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷，同时对于信 ...
flume 增量上传日志文件到HDFS中
1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求：比如业务系统使用log4j生成日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中。 1.1.根据需求，首先定义一下3大要素： 采集源，即source—监控日志文件内容更新：exec ‘tail -F file’ 下沉目标 ...