1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求：比如业务系统使用log4j生成日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中。 1.1.根据需求，首先定义一下3大要素： 采集源，即source—监控日志文件内容更新：exec ‘tail -F file’ 下沉目标，即sink—HDFS文件系统：hdfs sink Source和sink之间
1.采集日志文件时一个很常见的现象
采集需求：比如业务系统使用log4j生成日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中。
1.1.根据需求，首先定义一下3大要素：
采集源，即source—监控日志文件内容更新：exec ‘tail -F file’
下沉目标，即sink—HDFS文件系统：hdfs sink
Source和sink之间的传递通道—-channel,可用file channel也可以用 内存channel。
1.2.进入/home/tuzq/software/apache-flume-1.6.0-bin/agentconf，编写配置文件tail-hdfs.conf，文件内容如下：
# Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source ## exec表示flume回去调用给的命令，然后从给的命令的结果中去拿数据 a1.sources.r1.type = exec ## 使用tail这个命令来读数据 a1.sources.r1.command = tail -F /home/tuzq/software/flumedata/test.log a1.sources.r1.channels = c1 # Describe the sink ## 表示下沉到hdfs，类型决定了下面的参数 a1.sinks.k1.type = hdfs ## sinks.k1只能连接一个channel，source可以配置多个 a1.sinks.k1.channel = c1 ## 下面的配置告诉用hdfs去写文件的时候写到什么位置，下面的表示不是写死的，而是可以动态的变化的。表示输出的目录名称是可变的 a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/tailout/%y-%m-%d/%H%M/ ##表示最后的文件的前缀 a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events- ## 表示到了需要触发的时间时，是否要更新文件夹，true:表示要 a1.sinks.k1.hdfs.round = true ## 表示每隔1分钟改变一次 a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1 ## 切换文件的时候的时间单位是分钟 a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute ## 表示只要过了3秒钟，就切换生成一个新的文件 a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 3 ## 如果记录的文件大于20字节时切换一次 a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 20 ## 当写了5个事件时触发 a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 5 ## 收到了多少条消息往dfs中追加内容 a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 10 ## 使用本地时间戳 a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true #生成的文件类型，默认是Sequencefile，可用DataStream：为普通文本 a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream # Use a channel which buffers events in memory ##使用内存的方式 a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c11.3.编写完成之后，启动flume,执行的命令是：
[root@hadoop1 flumedata]#cd /home/tuzq/software/apache-flume-1.6.0-bin/agentconf [root@hadoop1 flumedata]#bin/flume-ng agent -c conf -f agentconf/tail-hdfs.conf -n a11.4.通过写一个死循环往test.log中写数据的方式模式日志文件增长
编写shell脚本，模拟日志增长变化。
[root@hadoop1 flumedata]# cd /home/tuzq/software/flumedata [root@hadoop1 flumedata]# while true >do > date >> test.log > sleep 2 > done查看日志变化
[root@hadoop1 ~]# cd /home/tuzq/software/flumedata/ [root@hadoop1 flumedata]# ls access.log error.log test.log [root@hadoop1 flumedata]# tail -f test.log 2017年 06月 13日 星期二 22:02:22 CST 2017年 06月 13日 星期二 22:02:24 CST 2017年 06月 13日 星期二 22:02:26 CST 2017年 06月 13日 星期二 22:02:28 CST 2017年 06月 13日 星期二 22:02:30 CST 2017年 06月 13日 星期二 22:02:32 CST通过上面的文件，可以看到test.log在不停的追加数据。
到hdfs中进行查看，效果如下：
[root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls / Found 5 items drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 12:01 /40000 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:01 /flume -rw-r--r-- 3 root supergroup 3719 2017-06-10 12:11 /kms.sh drwxrwxrwx - root supergroup 0 2017-06-10 22:06 /tmp drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-10 22:27 /user [root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flume Found 1 items drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout [root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flume/tailout Found 1 items drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13 [root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flume/tailout/17-06-13 Found 4 items drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout/17-06-13/2201 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13/2202 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2203 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2204 [root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flume/tailout/17-06-13 Found 5 items drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout/17-06-13/2201 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13/2202 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2203 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:05 /flume/tailout/17-06-13/2204 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:05 /flume/tailout/17-06-13/2205 [root@hadoop1 /]# hdfs dfs -ls /flume/tailout/17-06-13 Found 6 items drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout/17-06-13/2201 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13/2202 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2203 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:05 /flume/tailout/17-06-13/2204 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:06 /flume/tailout/17-06-13/2205 drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:06 /flume/tailout/17-06-13/2206 [root@hadoop1 /]通过上面的案例可以知道，增加的日志文件已经被写入到HDFS中。