深度学习中的Attention机制
1.深度学习的seq2seq模型 从rnn结构说起 根据输出和输入序列不同数量rnn可以有多种不同的结构，不同结构自然就有不同的引用场合。如下图， one to one 结构，仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出，此处并未体现序列的特征，例如图像分类场景。one to many 结构，给一个 ...
原文：深度学习attention 机制了解
Attention是一种用于提升基于RNN LSTM或GRU 的Encoder Decoder模型的效果的的机制 Mechanism ，一般称为Attention Mechanism。Attention Mechanism目前非常流行，广泛应用于机器翻译 语音识别 图像标注 Image Caption 等很多领域，之所以它这么受欢迎，是因为Attention给模型赋予了区分辨别的能力，例如，在机器 ...
2018-12-12 15:02 0 1072 推荐指数：
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作者丨mayiwei1998来源丨GiantPandaCV转载自丨极市平台 导读 由于许多论文中的网络结构通常被嵌入到代码框架中，导致代码比较冗余。本文作者对近几年基于Attention网络的核心代码进行了整理和复现。 作者信息：厦门大学计算机专业一年级研究生，欢迎大家关注 ...