“卷积神经网络(CNN)的时代已经过去了!” ——Geoffrey Hinton 酝酿许久,深度学习之父Geoffrey Hinton在10月份发表了备受瞩目的Capsule Networks(CapsNet)。 Hinton本次挟CapsNet而来 ...
本文的参考的github工程链接:https: github.com laubonghaudoi CapsNet guide PyTorch 之前是看过一些深度学习的代码,但是没有养成良好的阅读规范,由于最近在学习CapsNet的原理,在Github找到了一个很好的示例教程,作者甚至给出了比较好的代码阅读顺序,私以为该顺序具有较强的代码阅读迁移性,遂以此工程为例将该代码分析过程记录于此: 代码先看 ...
2018-12-11 21:22 0 614 推荐指数:
“卷积神经网络(CNN)的时代已经过去了!” ——Geoffrey Hinton 酝酿许久,深度学习之父Geoffrey Hinton在10月份发表了备受瞩目的Capsule Networks(CapsNet)。 Hinton本次挟CapsNet而来 ...
0. 参考资料 Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions. François Chollet, 2017. ...
上一次发博客已经是9月份的事了....这段时间公司的事实在是多,有写博客的时间都拿去看paper了..正好春节回来写点东西,也正好对这段时间做一个总结。 首先当然还是好好说点这段时间的主要工 ...
本文首先谈自己的源码阅读体验,然后给几个案例解读,选的例子都是比较简单。重在说明我琢磨的点线面源码阅读方法。我不是专业架构师,是从一个深度学习算法工程师的角度来谈的,不专业的地方请大家轻拍。 经常看别人写的代码,然后改别人的代码,然后实现自己的想法,我想这是我们coder常干的事情。看人 ...
关于MainEngine的代码阅读 在入口文件中,我们看到了除了窗体界面的产生,还有关于MainEngine和EventEngin部分。今天来学习下MainEngine的代码。 首先在run代码中,我们看到以下的代码 从上述代码可以基本猜测所有的网管,设置,甚至策略引擎行情 ...
【前言】现在深度学习项目代码量越来越大,并且单个文件的量也非常的大。笔者总结了一些专家的经验并结合自己看的一些项目,打算总结一下如何探索和深入一个深度学习项目库。笔者pprp,未经允许不得擅自转发。 1. 基础知识 首先,需要保证有一定的深度学习基础知识,吴恩达的深度学习课还有斯坦福大学 ...
本菜鸡的科研之路已经开始两三个月了,期间遇到了很多问题,现在想在这里总结一下。 在阅读深度学习论文的时候,首先需要看看代码是否开源,如果没有开源应该向作者索要源码,然后在本地运行这些代码。这样做是很有必要的,因为深度学习就是一个玄学,论文里故事编的再漂亮也不能work,因此你需要用代码 ...
源码地址:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd YOLO V3 学习笔记 一. 算法概述 本文提出的 SSD 算法是一种直接预测目标类别和 bounding box 的多目标检测算法。与 faster rcnn 相比,该算法没有生 ...