原文:凸优化(一)仿射集与凸集

.概述 从这里开始,为了复习所学知识,也是为了更加深刻地探讨优化理论中的相关知识,所以将凸优化中的基础概念做一个整理,然后形成一个凸优化系列随笔。本系列将涉及部分数学推导,强调理论性,所以按需阅读 能不能通俗地表达出来我就不知道了 。凸优化问题通俗地讲,是一种优化问题,而且是一种简单的优化问题 因为生活中大部分例子与问题都是非凸优化问题,但是部分可以转换为凸优化 。当然,大家高中应该学过线性规划 ...

2018-12-10 23:05 2 526 推荐指数:

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仿和锥的概念

1、仿 1.1 仿相关概念 仿(affine)定义:对于集合 ,如果通过集合C中任意两个不同点之间的直线仍在集合C中,则称集合C为仿(affine)。 也就是说,C包括了在C中任意两点的线性组合,即: 这个概念可以推广到n个点,即 ,其中 。也称为仿组合 ...

Fri Aug 19 00:29:00 CST 2016 1 14261
仿仿组合、组合、

优化(数学规划)/ optimization/mathemetical programming:从一个可行解集合中找出来一个最好的元素 单目标有约束的优化问题 其中x为n维优化变量 贯穿两点的直线 ...

Fri Oct 09 19:59:00 CST 2020 0 962
优化(二)锥与常见

1. 概述 \(\quad\)那么开始第二期,介绍锥和常见的集合,这期比较短(因为公式打得太累了),介绍锥与仿的意义在哪呢,为的就是将很多非集合转化为的手段,其中,又以凸包(包裹集合所有点的最小)为最常用的手段,在细节一点,闭凸包(闭合的凸包)是更常用的手段。 2. ...

Sun Dec 16 03:03:00 CST 2018 0 1421
优化(三)变换与凸函数

1. 概述 \(\quad\)之前介绍了相关的定义与部分性质,其实不是特别完全,因为单单的几篇博客是无法把这一块完全讲全的,所以变换这里也只讲几个稍微重要的变换。来捋一下学习的脉络吧,问题由求解变量、约束与目标函数组成,其中变量的可行域必须是。所以下面要介绍的就是涉及到约束 ...

Tue Dec 18 04:08:00 CST 2018 0 673
,凸函数,优化问题。

目录 1. 2. 仿 3.凸函数 4.优化问题 最近学习了一些优化的知识,想写几篇随笔作为总结备忘。在此篇中我们简要地介绍一点点基本概念。 1. **定义1. 集合$S\in\mathbb{R}^{n ...

Sun Oct 06 05:33:00 CST 2019 0 324
凸函数 优化 概念

集合C内任意两点间的线段也均在集合C内,则称集合C为。 \(\forall x_1, x_2 \in C, \forall \theta \in [0,1], 则 x= \theta * x_1 + (1-\theta)*x_2 \in C ...

Sat Jun 27 07:32:00 CST 2020 0 679
、凸函数、优化二次规划

、凸函数、优化二次规划 一、总结 一句话总结: :集合C内任意两点间的线段均包含在集合C形成的区域内,则称集合C为 二、、凸函数、优化二次规划 转自或参考:、凸函数、优化二次规划https://blog.csdn.net ...

Tue Jul 14 01:12:00 CST 2020 1 932
 
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