原文:xgboost与sklearn的接口

xgb使用sklearn接口 推荐 XGBClassifier . 基于Scikit learn接口的分类 输出结果:Accuracy: . 基于Scikit learn接口的回归 参数调优的一般方法 我们会使用和GBM中相似的方法。需要进行如下步骤: . 选择较高的学习速率 learning rate 。一般情况下,学习速率的值为 . 。但是,对于不同的问题,理想的学习速率有时候会在 . 到 . ...

2018-12-10 17:52 0 1631 推荐指数:

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Xgboostsklearn接口参数说明

1、通用参数(控制Xgboost的宏观功能) booster: [default=gbtree] gbtree: tree-based models,树模型做为基分类器 gblinear: linear models,线性模型做为基分类器 silent ...

Fri Nov 30 00:39:00 CST 2018 0 2013
XGBoost使用教程(与sklearn一起使用)二

一、导入必要的工具包# 运行 xgboost安装包中的示例程序from xgboost import XGBClassifier # 加载LibSVM格式数据模块from sklearn.datasets import load_svmlight_filefrom sklearn ...

Tue Jul 09 07:17:00 CST 2019 0 474
【机器学习】集成学习之sklearn中的xgboost基本用法

原创博文,转载请注明出处!本文代码的github地址 博客索引地址 1.数据集 数据集使用sklearn自带的手写数字识别数据集mnist,通过函数datasets导入。mnist共1797个样本,8*8个特征,标签为0~9十个数字。 2.数据集分割 ...

Fri Mar 16 17:27:00 CST 2018 0 7234
 
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