Flink 流处理API之一
1、 Environment 1.1 getExecutionEnvironment 创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境 ...
原文：flink流处理内容
Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布 数据通信以及容错机制等功能 Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务: DataSet API, 对静态数据进行批处理操作,将静态数据抽象成分布式的数据集,用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理,支持Java Scala和Python。 DataStream API,对 ...
2018-12-09 13:38 0 2821 推荐指数：
相关推荐
Flink的流处理--KeyBy
逻辑上将一个流分成不相交的分区，每个分区包含相同键的元素。在内部，这是通过散列分区来实现的 ...
Flink的流处理API(二)
一、Environment 1，getExecutionEnvironment getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境，是最常用的一种创建执 ...
基于apache flink 流处理
链接:https://pan.baidu.com/s/1GJiuKFSUIfKXGesqhoMCOw 密码:vcni ...
Flink流处理（一）- 状态流处理简介
1. Flink 简介 Flink 是一个分布式流处理器，提供直观且易于使用的API，以供实现有状态的流处理应用。它能够以fault-tolerant的方式高效地运行在大规模系统中。 流处理技术在当今地位愈发重要，因为它为很多业务场景提供了非常优秀的解决方案，例如数据分析，ETL，事务应用 ...
Flink流处理（二）- 流处理基本概念
1. Dataflow Programming 在讨论流处理的基本概念之前，我们首先介绍一下数据流编程（dataflow programming）的基本概念与术语。 数据流图 数据流程序一般在由数据流图表示，数据流图描述了数据如何在操作之间流动。在数据流图中，节点被称为operator ...
flink入门到实战（5）flink流处理从0到1
一、DataStream API之Data Sources（消费者之数据源） 介绍： source是程序的数据源输入，你可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)来为你的程序添加一个source。 flink提供了大量的已经 ...
Flink流处理-Flink集成Kafka
FlinkKafkaConsumer FlinkKafkaProducer ...