原文:机器学习---算法---马尔科夫

转自:https: blog.csdn.net pipisorry article details 确定性模式 Deterministic Patterns :确定性系统 考虑一套交通信号灯,灯的颜色变化序列依次是红色 红色 黄色 绿色 黄色 红色。这个序列可以作为一个状态机器,交通信号灯的不同状态都紧跟着上一个状态。 注意每一个状态都是唯一的依赖于前一个状态,所以,如果交通灯为绿色,那么下一个颜 ...

2018-12-09 10:58 0 1362 推荐指数:

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机器学习马尔科随机场

  马尔科随机场是典型的马尔科网(MRF),是一个可以由无向图表示的概率分布模型。图中每个结点表示一个或者一组变量,结点之间的边表示两个变量之间的依赖关系。在马尔科随机场中存在一组势函数(定义在变量子集上的非负实函数),也称为因子,主要是用于定义概率分布函数。 1、模型的定义 ...

Sat Jul 14 23:17:00 CST 2018 1 6590
机器学习笔记 增强学习马尔科模型(1)

本文根据博客以及课堂老师讲授内容整理而来。 吐槽: 继上周介绍了Minimax和Expectimax后,外教这周又给我们介绍了马尔科模型,上周兴高采烈的感觉对Optimal Policy有点理解了但是今天被束大神一问彻底懵逼(一不小心暴露了渣渣特质),下课又研究了一会才发现之前理解 ...

Thu Mar 17 07:06:00 CST 2016 0 2170
机器学习 —— 概率图模型(马尔科与条件随机场)

  再一次遇到了Markov模型与条件随机场的问题,学而时习之,又有了新的体会。所以我决定从头开始再重新整理一次马尔科模型与条件随机场。   马尔科模型是一种无向概率图模型,其与马尔科链并不是很一样。马尔科链的节点是状态,边是转移概率,是template CPD的一种有向状态转移表达 ...

Thu Jan 14 03:35:00 CST 2016 1 14511
猪猪的机器学习笔记(十七)隐马尔科模型HMM

马尔科模型HMM 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第十七次课在线笔记。隐马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程 ...

Fri May 06 07:51:00 CST 2016 0 1868
马尔科算法

这里介绍的马尔科算法实现的功能是:读入一段英文文本,构造出由这个文本中语言使用情况而形成的统计模型,然后根据统计模型随机输出另一段文本。 马尔科算法的基本思想是:将输入想象成一些相互重叠的短语构成的序列,把每个短语分割为两个部分:一部分是由多个词构成的前缀,另一 ...

Tue Jun 19 06:27:00 CST 2012 0 9084
马尔科-维特比算法

概念介绍:   继上篇贝叶斯(http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2012/09/22/native_bayes.html)后,一直想完成隐马尔科这篇,一是一直没有时间完成python的示例实现代码,二是想找一个区别于天气的隐马尔科例子。区别于贝叶 ...

Sun Dec 16 07:42:00 CST 2012 9 8361
 
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