hadoop-mapreduce-examples项目中还提供了其它的例子,比如计算圆周率的例子,我们只需要记住 ...
root master hadoop . . bin hadoop jar share hadoop mapreduce hadoop mapreduce examples . . .jar An example program must be given as the first argument.Valid program names are: aggregatewordcount: An ...
2018-12-07 13:50 0 1463 推荐指数:
hadoop-mapreduce-examples项目中还提供了其它的例子,比如计算圆周率的例子,我们只需要记住 ...
MapReduce原理图: MapReduce具体执行过程图: 首先是客户端要编写好mapreduce程序,配置好mapreduce的作业也就是job,接下来就是提交job了,提交job是提交到JobTracker上的,这个时候JobTracker就会构建这个job,具体就是分配一个新 ...
一、统计好友对数(去重) 1.1、数据准备 friends.txt 有一个friends.txt文件,里面的一行的格式是: 用户名,好友名 ...
需要删除可能存在的output目录 删除的命令是:bin/hdfs dfs -rm -r /user/luchi/output ...
[root@master hadoop-3.1.1]# bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.1.jar An example program must be given as the first ...
本文是对Hadoop2.2.0版本的MapReduce进行详细讲解。请大家要注意版本,因为Hadoop的不同版本,源码可能是不同的。 以下是本文的大纲: 1.获取源码2.WordCount案例分析3.客户端源码分析4.小结5.Mapper详解 5.1.map输入 5.2.map输出 ...
Mapreduce基础编程模型:将一个大任务拆分成一个个小任务,再进行汇总。 MapReduce是分两个阶段:map阶段:拆;reduce阶段:聚合。 hadoop环境安装 (前者是运行的结果集,后者是执行程序的状态) more part-r-00000 到这里已经 ...
a. 由于MapReduce的shuffle过程需写磁盘,比较影响性能;而Spark利用RDD技术,计算在内存中进行. b. MapReduce计算框架(API)比较局限, 而Spark则是具备灵活性的并行计算框架. c. 再说说Spark API方面- Scala: Scalable ...