deeplab系列论文研读
Deeplab v1:(2015)SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION WITH DEEP CONVOLUTIONAL NETS AND FULLY CONNECTED CRFS D ...
原文：AD分类论文研读（1）
转移性学习对阿尔茨海默病分类的研究 原文链接 摘要 将cv用于研究需要大量的训练图片，同时需要对深层网络的体系结构进行仔细优化。该研究尝试用转移学习来解决这些问题，使用从大基准数据集组成的自然图像得到的预训练权重来初始化最先进的VGG和Inception结构，使用少量的MRI图像来重新训练全连接层。采用图像熵选择最翔实的切片训练，通过对OASIS MRI数据集的实验，他们发现，在训练规模比现有技术 ...
2018-12-06 21:45 0 654 推荐指数：
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