目将是0。一旦我们所有的X向量准备好了，我们就训练我们的算法，最后，我们可以用它来分类一封电子邮件是否 ...

1. 数据集说明 trec06c是一个公开的垃圾邮件语料库，由国际文本检索会议提供，分为英文数据集（trec06p）和中文数据集（trec06c），其中所含的邮件均来源于真实邮件保留了邮件的原有格式和内容,下载地址：https://plg.uwaterloo.ca/~gvcormac ...

1.读取 # 读取数据集 def read_dataset(): file_path =r'C:\Users\Administrator\PycharmProj ...

近日，对近些年在NLP领域很火的BERT模型进行了学习，并进行实践。今天在这里做一下笔记。 本篇博客包含下列内容： BERT模型简介 　　概览 　　BERT模型结构 BERT项目学习及代码走读 　　项目基本特性介绍 　　代码走读&要点归纳 基于BERT模型实现垃圾邮件分类 ...

一. 前言 由于最近有一个邮件分类的工作需要完成，研究了一下基于SVM的垃圾邮件分类模型。参照这位作者的思路（https://blog.csdn.net/qq_40186809/article/details/88354825），使用trec06c这个公开的垃圾邮件语料库（https ...

代码来源于：https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10327209.html ，本人只是简介学习 1、 贝叶斯.py View C ...

朴素贝叶斯应用：垃圾邮件分类 1. 数据准备：收集数据与读取 2. 数据预处理：处理数据 3. 训练集与测试集：将先验数据按一定比例进行拆分。 4. 提取数据特征，将文本解析为词向量 。 5. 训练模型：建立模型，用训练数据训练模型。即根据训练样本集，计算词项出现的概率P(xi|y ...

1. 前言 《朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）》，介绍了朴素贝叶斯原理。本文介绍的是朴素贝叶斯的基础实现，用来垃圾邮件分类。 2. 朴素贝叶斯基础实现 朴素贝叶斯 (naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类的方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立 ...