1. 导入boston房价数据集,一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 代码: 截图: 代码: 截图: 2. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 代码 ...
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2018-12-08 23:03 0 985 推荐指数:
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来源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 线性回归 让我们从经典的线性回归(Linear Regression [1])模型开始这份教程。在这一章里,你将使用真实的数据集建立起一个房价预测模型,并且了解到机器学习中的若干重要 ...
目录 题目要求 单特征线性回归 方案一 方案二 多特征线性回归 两份数据 ex1data1.txt ex1data2.txt 题目要求 建立房价预测模型:利用ex1data1.txt ...
# 训练数据 linreg = linear_model.LinearRegression() linreg.fit(x_train, y_train) # 得出预测值 y_pred ...
本文采用正规方程、梯度下降、带有正则化的岭回归三种方法对BOSTON房价数据集进行分析预测,比较三种方法之间的差异 过拟合:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合, 但是在训练数据外的数据集上却不能很好地拟合数据,此时认为这个假设出现了过拟合的现象。(模型过于复杂 ...
,而回归问题不一样,他是一种回归问题,回归问题的训练结果不是离散的情况,而是连续的情况,例如预测明天的气温 ...
</a 在本节中将通过一个预测房屋价格的实例来讲解利用线性回归预测房屋价格,以及在tensorflow中如何实现 Tensorflow 线性回归预测房价实例 1.1. 准备工作 1.2. 归一化数据 1.3. 用随机 ...