1、前言: 接着学习动态规划方法,最优二叉查找树问题。二叉查找树参考http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/01/28/2880581.html。如果在二叉树中查找元素不考虑概率及查找不成功的情况下,可以采用红黑树或者平衡二叉树来搜索 ...
原问题是给出各个节点和各个节点的被查找概率,然后构造一棵各个节点平均被查找比较次数最小的树,则该问题可以用动态规划来解决 示例如下 推广到一般的情况,并设T i, j 是由记录 ri, , rj i j n 构成的二叉查找树,C i, j 是这棵二叉查找树的平均比较次数,有下列分析 观察这个表,可知可知左边的表的第一行的第四列就是我们要求的最优平均比较次数,而右边的表我们可以知道在c i ,j ...
2018-12-05 23:35 2 5840 推荐指数:
1、前言: 接着学习动态规划方法,最优二叉查找树问题。二叉查找树参考http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/01/28/2880581.html。如果在二叉树中查找元素不考虑概率及查找不成功的情况下,可以采用红黑树或者平衡二叉树来搜索 ...
1、概念引入 基于统计先验知识,我们可统计出一个数表(集合)中各元素的查找概率,理解为集合各元素的出现频率。比如中文输入法字库中各词条(单字、词组等)的先验概率,针对用户习惯可以自动调整词频——所谓动态调频、高频先现原则,以减少用户翻查次数。这就是最优二叉查找树问题:查找 ...
最优二叉树也就是哈夫曼树,最优二叉树和最优二叉查找树是不一样的。我们说一下他们的定义 最优二叉树: 给你n个节点,每一个节点有一个权值wi。我们设一棵树的权值是所有节点的权值乘于每一个节点的深度,但是我们可以构造出来许多二叉树,我们称构造出来的那个权值最小的二叉树就是我们找的最优 ...
构造的二叉查找树的期望高度为O(lgn),从而基本动态集合的操作平均时间为θ(lgn)。 1、二叉查找 ...
目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 在了解最优二叉查找树之前,我们必须先了解何为二叉查找树? 引用自百度百科一段讲解: 二叉排序树(Binary Sort Tree)又称二叉查找树(Binary Search Tree),亦称二叉搜索树 ...
一、定义 一棵二叉查找树是一棵二叉树,每个节点都含有一个Comparable的键(以及对应的值)。 每个节点的键都大于左子树中任意节点的键而小于右子树中任意节点的键。 每个节点都有两个链接,左链接、右链接,分别指向自己的左子节点和右子节点,链接也可以指向null。 尽管链接指向 ...
问题 最优二叉搜索树(Optimal Binary Search Tree,Optimal BST)问题,形式化定义:给定一个n个不同关键字的已排序的序列K=<k1, k2, ..., kn>(k1<k2<...<kn),用这些关键字构造一棵二叉搜索树 —— 对每个 ...
前面说过动态规划最典型的就是解决最优化问题的(具有最优子结构的最优化问题),最优二叉查找树就是一个典型的最优化问题。问题描述:给定一个n元素的中序序列,它可以有卡特兰数个不同形状的二叉排序树。(卡特兰数的定义及证明参见组合数学):,如果我们知道每个键的查找概率,怎么来构造一个平均查找代价最小(查找 ...