基于OTSU的图像多阈值分割算法 目录 基于OTSU的图像多阈值分割算法 实验需求分析: 实验基础知识: 什么是Otsu阈值分割? 类内方差 ...
简介: 大津法 OTSU 是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于 年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大 何为类间方差 原理中有介绍 。 OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,由大津于 年提出,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的 ...
2018-12-04 18:45 0 1302 推荐指数:
基于OTSU的图像多阈值分割算法 目录 基于OTSU的图像多阈值分割算法 实验需求分析: 实验基础知识: 什么是Otsu阈值分割? 类内方差 ...
算法实现(不调用函数) #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //实现灰度直方图的绘制void drawpicture ...
关于otsu分割方法,这个文章讲的是最好的,清晰易懂,一看就是作者认真思考过的。 因为在看这个算法的时候我就想,如果一个很大的图像上,大部分像素值都在0 - 50范围内,但是有很小一块像素值在240的范围,按照这个算法的公式应该是没法很好分类的,怎么办呢。看了网上非常多关于这个算法的文章,都是 ...
OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。(大津算法)。不过OTSU比较适合前景和背景像素值差距比较大的图像,如果图像复杂、细节多、近色的话,OTSU算法效果不好。 阈值将原图像分成前景、背景两个图像。前景:用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景 ...
cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取图像最佳阈值算法。该方法在类间方差最大的情况下是最佳的,就图像的灰度值而言,OTSU给出 ...
https://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/5459629.html 图像算法:图像阈值分割 SkySeraph Dec 21st 2010 HQU Email:zgzhaobo@gmail.com QQ:452728574 Latest ...
简单阈值(全局阈值) 函数:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None),返回两个值retVal(阈值) 和 threshImg(处理后的图像) 函数中四个参数分别是原图像、阈值、最大值、阈值类型 阈值类型一般 ...
图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术,利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异,把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合,选取一个比较合理的阈值,以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域,从而产生相应的二值图像。在skimage库中,阈值分割的功能是放在 ...