长短时记忆网络(LSTM)
长短时记忆网络 循环神经网络很难训练的原因导致它的实际应用中很处理长距离的依赖。本文将介绍改进后的循环神经网络：长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)， 原始RNN的隐藏层只有一个状态，即h，它对于短期的输入非常敏感。那么如果我们再增加一个 ...
原文：序列模型（3）---LSTM（长短时记忆）
摘自https: www.cnblogs.com pinard p .html 一 RNN回顾 略去上面三层，即o,L,y，则RNN的模型可以简化成如下图的形式： 二 LSTM模型结构： 整体模型： 由于RNN梯度消失的问题，大牛们对于序列索引位置t的隐藏结构做了改进，可以说通过一些技巧让隐藏结构复杂了起来，来避免梯度消失的问题，这样的特殊RNN就是我们的LSTM。由于LSTM有很多的变种，这里我 ...
2018-12-04 19:10 0 1013 推荐指数：
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