1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
本地文件读取 val local file sc.textFile home hadoop sp.txt val local file sc.textFile file: home hadoop sp.txt 当前目录下的文件 val file sc.textFile sp.txt HDFS文件 val hdfs file sc.textFile hdfs: . . . : data input ...
2018-12-04 12:06 0 793 推荐指数:
1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组。 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口。 创建 Spark中有许多中创建键值 ...
fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...
1.将多个文本文件读入一个RDD中 textFile的参数可以支持通配符哦!!!很强大吧。事实上,这个东西确实很强大: 他可以从hdfs中读取数据,可以从本地文件系统读取数据(之不多此时要求所有节点都要有这个文件),或者任何hadoop支持 ...
读写 2.Json文件 使用RDD读取JSON文件处理很复杂,同时SparkSQL集成了很好 ...
练习0(并行化创建RDD) 练习1(map,filter) 练习2(map和flatMap) 练习3(union,intersecttion,distinct) 练习4(sortBy) 练习5(groupByKey,reduceByKey,sortByKey ...
aggregate 函数原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相当于Map combOp相当于Reduce zeroVal ...
cartesian 返回两个rdd的笛卡儿积 glom 将 ...