目录 前置知识 全局平衡二叉树 大致介绍 建图过程 修改过程 询问过程 时间复杂度的证明 板题 前置知识 在学习如何使用全局平衡二叉树之前，你首先要知道如何使用树链剖分解决动态DP问题。这里仅做一个 ...

原理来自于《算法导论》，其实和矩阵的动态规划基本一样，所以这里就不作阐述了。 直接上代码，通过构造了最优的root数组后，很容易再创建一个二叉树（这一小部分大家可以自己理解后试试）。 关于代码的说明，因为书上给出的是伪代码，数组并没有采用C语言格式，下标不是从0开始，所以算法和root数组 ...

题目描述 给出一棵n个点、以1为根的有根树，点有点权。要求支持如下两种操作： M x y：将点x的点权改为y； Q x：求以x为根的子树的最大连通子块和。 其中，一棵子树的最大连通子块和指的是：该子树所有子连通块的点权和中的最大值 ...

背景：czy上课讲了新知识，从未见到过，总结一下。 所谓动态dp，是在动态规划的基础上，需要维护一些修改操作的算法。 这类题目分为如下三个步骤：（都是对于常系数齐次递推问题） 1先不考虑修改，不考虑区间，直接列出整个区间的dp方程。这个是基础，动态dp无论如何还是dp（这一步是一般 ...

全局平衡二叉树 考虑重链剖分的时候，我们实际上是对每条重链的这个局部开一个数据结构维护，而LCT是对整颗树去维护一个大splay，考虑将LCT的思想应用到轻重链剖分中。 或者 考虑LCT维护动态dp的时候，每次进行树的形态调整常数是不是过大了，那么考虑运用静态的链剖分，用一个形态不变的平衡树 ...

前言 写的比较匆忙，测试用例是能全部跑通的，不过考虑内存和效率的话，还有许多需要改进的地方，所以请多指教 在二叉树中增加一行 题目描述 给定一个二叉树，根节点为第1层，深度为 1。在其第 d 层追加一行值为 v 的节点。 添加规则：给定一个深度值 d （正整数），针对深度 ...

前言 动态规划是很重要的一个知识点，大大小小的比赛总会有一两道DP题，足以说明动态规划的重要性。 动态规划主要是思想，并没有固定的模板，那么，怎么判断题目是不是动态规划呢？ DP题一般都会满足三个条件：子问题重叠、无后效性、最优子结构性质。 动态规划把原问题看作若干个重叠子问题，每个子问题 ...

动态规划（dynamic progromming) 将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解 动态规划会将每个求解过的子问题的解记录下来，这样下一次碰到同样的子问题时，就可以直接使用之前记录的结果，而不是重复计算 可以用递归或者递推的写法实现 ...