课程笔记 Coursera Andrew Ng机器学习 课程笔记 Lecture Neural Networks learning 作业说明 Exercise ，Week ，实现反向传播 backpropagation神经网络算法， 对图片中手写数字 进行识别。 数据集 ：ex data .mat。手写数字图片数据， 个样例。每张图片 px px，也就是一共 个特征。数据集X维度为 ex weig ...
2018-12-20 14:22 0 1199 推荐指数：
作业说明 Exercise 3，Week 4，使用Octave实现图片中手写数字 0-9 的识别，采用两种方式（1）多分类逻辑回归（2）多分类神经网络。对比结果。 （1）多分类逻辑回归：实现 lrCostFunction 计算代价和梯度。实现 OneVsAll 使用 fmincg 函数进行训练 ...
作业说明 Exercise 2，Week 3，使用Octave实现逻辑回归模型。数据集 ex2data1.txt ，ex2data2.txt 实现 Sigmoid 、代价函数计算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 文件清单 ...
作业说明 Exercise 1，Week 2，使用Octave实现线性回归模型。数据集 ex1data1.txt ，ex1data2.txt 单变量线性回归必须实现，实现代价函数计算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 多变量线性回归可选 ...
【1】 Answer：C 【2】 Answer：D 第二层要输出四个元素a1 a2 a3 a4。输入x有两个，加一个x0是三个。所以是4 * 3 【3】 An ...
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归，请参考：实现一个线性回归 Exercise 2：Logistic Regression---实现一个逻辑回归 问题描述：用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学 ...
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市中开店利润比较好？ 历史数据如下：第一列表示城市人口数，单位为万人；第二列表示利润，单位 ...
在这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。 训练数据集(training set)如下：一共有5000个训练实例(tra ...
本作业使用神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-9)，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类（它的假设函数是一个 ...
