PyTorch学习笔记——softmax和log_softmax的区别、CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 的区别、log似然代价函数
1、softmax 函数 Softmax(x) 也是一个 non-linearity, 但它的特殊之处在于它通常是网络中一次操作. 这是因为它接受了一个实数向量并返回一个概率分布.其定义如下. 定义 ...
原文：Pytorch之CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 的区别
三 PyTorch学习笔记 softmax和log softmax的区别 CrossEntropyLoss 与 NLLLoss 的区别 log似然代价函数 pytorch loss function 总结 NLLLoss 的 输入 是一个对数概率向量和一个目标标签 不需要是one hot编码形式的 . 它不会为我们计算对数概率. 适合网络的最后一层是log softmax. 损失函数 nn.Cr ...
2018-12-03 17:03 0 11451 推荐指数：
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