原文:树及其衍生算法(Trees and tree algorithms)

,二叉树 Binary tree 二叉树:每一个节点最多两个子节点,如下图所示: 相关概念:节点Node,路径path,根节点root,边edge,子节点 children,父节点parent,兄弟节点sibling, 子树subtree,叶子节点leaf node, 度level,树高hight View Code 二叉树可以通过多级列表的形式实现,多级列表形式如下,根节点r,有两个子节点a ...

2018-12-08 13:59 0 702 推荐指数:

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机器学习算法 --- Decision Trees Algorithms

一、Decision Trees Agorithms的简介   决策算法(Decision Trees Agorithms),是如今最流行的机器学习算法之一,它即能做分类又做回归(不像之前介绍的其他学习算法),在本文中,将介绍如何用它来对数据做分类。   本文参照了Madhu ...

Thu Jun 14 04:40:00 CST 2018 0 1279
[数据结构]——二叉树(Binary Tree)、二叉搜索(Binary Search Tree)及其衍生算法

二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙。其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山。STL中大名顶顶的关联容器——集合(set)、映射(map)便是使用二叉树实现。由于篇幅有限,此处仅作一般介绍(如果想要完全了解二叉树以及其衍生出的各种算法,恐怕要写8~10篇 ...

Wed Dec 21 22:29:00 CST 2016 0 14901
[翻译] 提升算法的介绍(Introduction to Boosted Trees

[翻译] 提升算法的介绍(Introduction to Boosted Trees) ## 1. 有监督学习的要素 XGBoost 适用于有监督学习问题。在此类问题中,我们使用多特征的训练数据集 \(x_i\) 去预测一个目标变量 \(y_i\) 。在专门学习模型前,我们先回顾一下 ...

Sun Oct 28 03:00:00 CST 2018 0 761
优化算法(Optimization algorithms)

1.Mini-batch 梯度下降(Mini-batch gradient descent) batch gradient descent :一次迭代同时处理整个train data Mini ...

Fri Dec 14 23:12:00 CST 2018 0 654
决策(Decision Trees)

简介 决策是一个预测模型,通过坐标数据进行多次分割,找出分界线,绘制决策。 在机器学习中,决策学习算法就是根据数据,使用计算机算法自动找出决策边界。 每一次分割代表一次决策,多次决策而形成决策,决策可以通过核技巧把简单的线性决策面转换为非线性决策面 ...

Sun Feb 24 23:34:00 CST 2019 0 832
【分类算法】决策(Decision Tree

(注:本篇博文是对《统计学习方法》中决策一章的归纳总结,下列的一些文字和图例均引自此书~)   决策(decision tree)属于分类/回归方法。其具有可读性、可解释性、分类速度快等优点。决策学习包含3个步骤:特征选择、决策生成、决策修剪(剪枝)。 0 - 决策问题 0.0 ...

Sun Oct 27 23:04:00 CST 2019 0 359
Decision tree(决策)算法初探

1. 算法概述 决策(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。决策模型呈树形结构(二分类思想的算法模型往往都是树形结构) 0x1:决策模型的不同角度理解 在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,它可以被看作是if-then的规则集合;也可以被认为是定义在特征空间 ...

Sat Aug 12 23:02:00 CST 2017 2 920
分类算法之决策(Decision tree)

3.1、摘要 在前面两篇文章中,分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础,可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中,将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策(decision tree)。相比贝叶斯算法,决策 ...

Fri Oct 18 19:29:00 CST 2013 0 3898
 
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